Introduzione: Per intelligenza artificiale (IA) si intendono quei sistemi che mostrano un comportamento intelligente analizzando il proprio ambiente e compiendo azioni, con un certo grado di autonomia, per raggiungere obiettivi specifici.

In Sanità il sempre maggiore impiego di tecnologie basate sull’IA, ha comportato un significativo impatto sui processi clinici e decisionali.

Obiettivi: Identificare le applicazioni dell’IA nella disciplina infermieristica attraverso un’analisi della letteratura secondaria e investigare l’impatto di tali applicazioni sui risultati clinico- assistenziali, formativi, organizzativi e della ricerca.

Materiali e metodi: Per condurre la presente Umbrella Review sono state interrogate tre banche dati biomediche (MEDLINE con PubMed, CINAHL e The Cochrane Library) e un motore di ricerca (TRIP-Database). La qualità della letteratura secondaria selezionata è stata valutata attraverso la “Critical Appraisal Checklist for systematic reviews and research synthesis” della Joanna Briggs Institute.

Risultati: 15 documenti sono risultati pertinenti: 4 Revisioni Sistematiche, 2 Revisioni Integrative e 9 Scoping Review. È emerso un notevole interesse per l’utilizzo dell’IA nella pratica clinico-assistenziale. Gli ambiti di applicazione dell’IA maggiormente emersi dalla letteratura vertono nella clinica, nella formazione e nell’organizzazione. Gli studi tendono a rilevare anche gli esiti delle applicazioni di IA nei suddetti ambiti.

Discussione e conclusioni: L’uso crescente dell’IA nell’infermieristica, specialmente nell’ambito clinico-assistenziale, è sempre più rilevante. Sono necessari ulteriori studi che indaghino i vari ambiti di applicazione dell’IA e i relativi benefici che queste tecnologie potrebbero portare nei diversi ambiti disciplinari. Inoltre, sono necessari studi che indaghino il ruolo che gli infermieri ricoprono nell’utilizzo di queste tecnologie e l’uso di queste per condurre ricerca.

Parole chiave: Infermieri, assistenza infermieristica, Intelligenza Artificiale.

Applications of Artificial Intelligence in Nursing: results of an Umbrella Review
ABSTRACT

Introduction: Artificial intelligence refers to systems that behave intelligently by analysing their environment and performing actions with a degree of autonomy to achieve specific goals. In healthcare, the increasing use of AI-based technologies has had a significant impact on clinical and decision-making processes.

Objectives: Identify applications of AI in nursing through analysis of secondary literature and examine the impact of these applications on clinical, educational, organisational and research outcomes.

Materials and methods: 3 biomedical databases (MEDLINE with PubMed, CINAHL and The Cochrane Library) and 1 search engine (TRIP database) were searched to conduct this umbrella review. The quality of the selected secondary literature was assessed using the Joanna Briggs Institute Critical Appraisal Checklist for systematic reviews and research synthesis.

Results: 15 papers were considered relevant: 4 systematic reviews, 2 integrative reviews and 9 scoping reviews. There is considerable interest in the use of AI in clinical care practice. The most common applications of AI in the literature are clinical, training and management. Studies also tend to examine the outcomes of AI applications in these areas.

Discussion and conclusions: The increasing use of artificial intelligence in nursing, particularly in clinical nursing, is of growing importance. Further studies are needed that explore the different areas of application of artificial intelligence and the relative benefits that these technologies could bring to different disciplines. Studies are also needed that examine the role of nurses in the use of these technologies and their use in research.

Key words Nurses, Nursing, Artificial Intelligence.